Как открыть файл Parquet
Parquet — колоночный формат, в который выгружают данные Spark, pandas, DuckDB, BI-системы и облачные хранилища. Посмотреть, что внутри, обычно можно только из Python или специальной утилиты. Здесь файл .parquet открывается перетаскиванием, как обычная таблица.
Бесплатно для личного использования. Перетащите .parquet в окно. Файл не загружается на сервер. Версия для Windows — 3,7 МБ, без установки: подробнее. Для организаций — лицензия.
Что получится
Таблица с теми же возможностями, что у остальных форматов: фильтры, сортировка, поиск, статистика, сводная, диаграммы, экспорт в Excel, CSV, JSON и другие. В боковой панели — число строк, колонок, версия писателя и сжатие.
Что поддерживается
- Сжатие: Snappy, Gzip, LZ4, Zstandard и без сжатия.
- Кодировки: простые, словарные, RLE, дельта-кодирование — те, что пишут Arrow, Spark и DuckDB.
- Типы: целые и дробные, строки, дата и время, десятичные, логические.
- Вложенное: списки показываются строкой «а, б», структуры раскрываются в колонки через точку.
Колонки читаются по требованию: большой файл открывается быстро, а работа идёт с теми колонками, что на экране.
Parquet открывается только для просмотра: сохранить правки обратно в этот формат нельзя — выгрузите таблицу в CSV или Excel. Brotli, LZO и шифрованные файлы пока не читаются.
Частые вопросы
Нужен ли Python или Spark?
Нет. Файл читается во вкладке браузера, ничего устанавливать не нужно.
Файл уходит на сервер?
Нет. Разбор идёт локально, а страница технически не может отправить содержимое файла на сторонний адрес.
Можно ли сохранить изменения в Parquet?
Нет, только просмотр. Результат выгружается в CSV, Excel, JSON и другие форматы.
Как перевести Parquet в CSV или Excel?
Откройте файл и нажмите «Экспорт»: выберите формат и сохраните. Из консоли то же делает Tabulens.exe convert файл.parquet --to csv.
Бесплатно для личного использования. Файл не загружается на сервер. Версия для Windows — 3,7 МБ, без установки: подробнее. Для организаций — лицензия.